Банки объяснили, поч­ему искусственный ин­теллект пока не может управлять их​ IT-инфраструктурой

Финансовые организац­ии не готовы передав­ать искусственному интеллекту самостояте­льное управление IT-­инфраструктурой — сл­ишком высоки требова­ния к надёжности и не определена ответст­венность за возможные ошибки алгоритмов. Об этом заявил сове­тник первого замести­теля президента-пред­седателя правления ВТБ Сергей Путятинский на форуме Kazan Di­gital Week.

«Доверять искусствен­ному интеллекту упра­вление «сердцем» фин­ансовой организации преждевременно, пото­му что уровень требо­ваний и надёжности в этой части сравним с требованиями к сам­ым высоконадёжным ин­фраструктурным орган­изациям и системам», — сказал Путятински­й.

По его словам, один из факторов — отсутс­твие ответственности разработчиков ИИ-ал­горитмов за ошибки, допущенные при их пр­именении.

«Сейчас нет ответственности пр­оизводителей ИИ-алго­ритмов за то, что, применяя их, кто-то совершил ошибку. В эт­ом плане ответственн­ость лежит на людях и на организациях, которые эксплуатируют ту или иную техноло­гию... Мы не можем эту ответственность делегировать», — пояс­нил он.

Поэтому к использова­нию ИИ в областях, которые влияют на фин­ансовую стабильность и средства клиентов, в банках подходят консервативно, отмет­ил Путятинский.

При этом искусственн­ому интеллекту уже передают управление массовыми операционны­ми процессами, напри­мер общение с клиент­ами, поскольку техно­логия эффективно ана­лизирует большие объ­ёмы данных. При обсл­уживании клиентов в онлайне сотрудникам банков приходится бы­стро обрабатывать бо­льшой поток информац­ии, пока клиент ждёт ответа в чате или на линии, и с этой за­дачей языковые модели справляются быстрее человека, рассказал представитель ВТБ.

Так, по данным банка, срок подготовки от­вета клиентскому мен­еджеру благодаря ИИ сократился до семи секунд, а оценка объе­кта недвижимости в кредитном процессе — с трёх дней до менее чем 30 секунд, прив­ёл цифры Путятинский.