ИТ-холдинг Т1 представил результаты тестирования GPU на Kazan Digital Week 2026

На форуме Kazan Digital Week 2026 генеральный директор ИТ‑холдинга Т1 Дмитрий Харитонов представил итоги тестирования графических ускорителей (GPU), проведённого компанией в 2026 году.

В ходе исследований специалисты холдинга оценили эффективность смешанного парка оборудования — ускорителей NVIDIA и решений китайских производителей. Как отметили в ИТ-холдинге Т1, такой подход помогает наращивать вычислительные мощности на фоне дефицита оборудования, а подбор GPU под конкретные задачи позволяет в отдельных случаях сократить стоимость инференса в 2–2,5 раза.

Признаком готовности компании к работе с ИИ (AI Ready) спикер назвал не количество пилотов, а реальный экономический эффект за 6–9 месяцев.

«AI Ready начинается не с хайпа, а с циничного менеджерского отношения к задаче: компания, которая может запустить 5–7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически. Эффект должен быть измеримым, иначе проект просто сворачивается», — подчеркнул Дмитрий Харитонов.

Для снижения зависимости клиентов, применяющих ИИ‑технологии, от оборудования NVIDIA, эксперты ИТ‑холдинга Т1 организовали специализированную лабораторию и протестировали GPU разных производителей, включая китайские решения. В рамках испытаний специалисты проверили свыше 20 ИИ‑моделей и провели более 1000 прогонов на альтернативных чипах. Полученные данные позволили выделить ряд рабочих сценариев применения GPU в ИТ‑инфраструктуре российских компаний. Так, при использовании ИИ‑ассистентов для работы с документами или поиска по базам знаний китайские ускорители обеспечивают снижение стоимости инференса в 2–2,5 раза без потери качества ответов.

Для дообучения собственных крупных языковых моделей (LLM) возможна гибридная схема: на оборудовании NVIDIA выполнять обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей, а часть сопутствующих задач и отдельные сценарии инференса переносить на альтернативные ускорители. В задачах компьютерного зрения китайские решения демонстрируют конкурентную стоимость, однако уступают ускорителям NVIDIA по скорости обработки данных.

Руководитель ИТ‑холдинга также обратил внимание на необходимость комплексного расчёта стоимости владения (TCO) ИИ‑решениями — в него следует включать не только цену оборудования, но и затраты на лицензии, сопровождение и обучение сотрудников.

Отдельно Дмитрий Харитонов выделил требования к защищённому контуру, особенно для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). В таких случаях приоритетными становятся решения из реестра программно‑аппаратных комплексов (ПАК), развёрнутые в собственном контуре: это позволяет исключить санкционные риски и соблюсти требования безопасности.