Нефтегазовые компании направили 2,7 млрд рублей на ИИ за год

В нефтегазовом секторе России продолжается внедрение технологий искусственного интеллекта. За минувший год объём инвестиций в ИИ‑решения достиг 2,7 млрд рублей, а совокупные расходы отрасли на цифровизацию составили 151 млрд рублей. 

Компании отрасли в первую очередь фиксируют эффект от применения ИИ во внутренних процессах. Так, 67 % организаций, использующих технологию, отметили рост эффективности бизнес‑процессов, ещё 53 % — повышение эффективности производства. Существенно возросла и производительность труда — об этом заявили 43 % предприятий. Ещё 40 % зафиксировали улучшение безопасности труда, а 37 % — рост качества выпускаемой продукции. Помимо этого, 30 % компаний смогли сократить сроки вывода товаров на рынок.

Наиболее востребованным направлением в отрасли стала обработка визуальных данных и технологии компьютерного зрения — их применяют 77 % компаний, внедривших ИИ. На втором месте — инструменты для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, которыми пользуются 63 % организаций. Также широкое распространение получили решения для работы с текстовой информацией (50 %) и звуковыми данными, включая распознавание и синтез речи (47 %).

В ИТ‑холдинге Т1 подчёркивают, что применение ИИ в сфере промышленной безопасности отражает смену подхода предприятий: от реагирования на уже возникшие проблемы компании переходят к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии дают возможность заблаговременно выявлять потенциальные риски на опасных производственных объектах, тем самым снижая вероятность аварий, внеплановых остановок и иных инцидентов.

При этом основной фокус внедрения ИИ по‑прежнему связан с внутренней трансформацией бизнеса — автоматизацией, ростом эффективности и обеспечением безопасности. Цифровизация внутренних процессов остаётся одним из главных драйверов развития предприятий отрасли. Вместе с тем, компании сталкиваются с серьёзными барьерами. Главным из них участники рынка называют высокие затраты — на этот фактор указали 40 % организаций. Значительной проблемой остаётся и дефицит качественных данных. Примерно 28 % компаний отметили нехватку информации для обучения моделей, а 23 % столкнулись с неструктурированностью, неполнотой и сложностью обработки имеющихся сведений. Таким образом, ограничения, связанные с доступностью и качеством данных, затрагивают почти треть нефтегазовых предприятий.

Эксперты ИТ‑холдинга Т1 прогнозируют, что в ближайшие пять лет приоритетными станут решения для предиктивного обслуживания оборудования, использования компьютерного зрения в промышленной безопасности, а также инструменты для оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными направлениями также считаются применение ИИ для оценки выбросов и реализации задач декарбонизации, а также геологоразведка с интерпретацией сейсмических данных.

По оценке старшего менеджера отдела методологии ИТ‑холдинга Т1 Никиты Трофимова, отрасль постепенно смещает фокус с поиска возможных сценариев применения ИИ на определение его экономической ценности для производства. Существенная часть эффекта от внедрения технологии проявляется в предотвращённых потерях — в частности, за счёт сокращения простоев, аварий и внеплановых ремонтов. Увязка таких результатов с конкретными финансовыми показателями станет ключевым фактором при принятии решений о масштабировании ИИ‑решений и дальнейшем инвестировании в эти технологии.